怎么设计和分析数据指标
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 用心做好:人人都是产品主管、出发点学院1.3万7【编者案】关于移动游戏的运营来说,数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的了解仍存有误区。有意义的数据指标并不是越杂乱越好,也并不是越独特越好,它一定是可以明确绑
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【编者案】关于移动游戏的运营来说,数据指标的设计和分析必不可少。然而似乎很多人对此类工作的了解仍存有误区。有意义的数据指标并不是越杂乱越好,也并不是越独特越好,它一定是可以明确绑定游戏问题的。本文作者为Talking Data于洋,在此他着重介绍了当我们对数据指标的分析设计有一定基础之时,怎么按需进行数据指标的二次设计和分析。

今天说到的这个题目,看起来有点大,不过作为游戏数据分析师,迟早都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》中,提炼了一些针对游戏数据分析的指标,这只是分析工作的第一步,还要有用的组织起来,并依照需求进行细分,即按需进行二次设计和分析。白皮书的指标旨在规范我们关于一些最根本最常用概念的知道和学习,有所领会,有所发挥。

而今天说的是在当我们要在之前的基础数据基础进步行二度的分析,该怎么掌握设计和分析数据指标? 数据分析以解决问题为第一要义,然而很多新人看到或者设计了很多很杂乱的指标和算法进行问题的分析,其实这个时分,假如细心审视一下就会发现,我们设计的规范与我们的分析宽和决问题的意图是背离了,虽然有了很好的设计和数据,可是问题仍旧是没有解决,而这样的指标就算不上一个成功的指标,为何DAU/MAU这样的指标成了我们比较认可的规范,因为这是可以拿去衡量游戏是否具有比较好的粘性的规范。

数据分析最终是要解决问题的,因此指标有必要绑定用户行为。通过分析后,假如不能通过我们的设计者予以改善,并衡量前后改善的效果,那么这样的指标就意味着价值不大。作为一款产品,我们确实需要知道用户是什么样的,有用的数据指标设计,可以协助我们立体展示出来我们用户的行为和画像。可是往往数据分析不只是通知你用户是什么姿态的,还要针对这些特征,采纳有用的措施和运营手法。成功的指标规范终究实际上是协助我们去发掘和发现我们的措施和设计,是否终究改善了效果。成功的规范不只仅是绑定,更是施行。

关于数据驱动的游戏运营而言,有意义的数据指标一定是可以明确绑定游戏问题的规范,而这些游戏问题也一定是可以通过研发、设计、运营来解决问题的。

不过,终究还要说一点的是,虽然我们需要成功的规范来协助我们去改善产品,做好运营,不过再成功的规范也只是一个一个孤立的数据指标点,这样的成果,就容易形成我们看不到问题的全貌,而形成过错的分析结论,因此,切记,必要的时分要记得退一步。

来历:雷锋网


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