用户经营:5步学会用户留存数据分析
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 重视【运营研讨社效劳号】,回复“100个技能”有惊喜!7.5万42263无论是东西类App、购物类App、社区类app、音频类app、仍是游戏类App,都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高,意味着用户使用产品的时间越长,他们
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7.5万

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无论是东西类App、购物类App、社区类app、音频类app、仍是游戏类App,都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高,意味着用户使用产品的时间越长,他们可以为产品带来现金流和资本估值也就越高。

内容留人、功用留人、老友留人、物质激励、情感留人、个人品牌引荐、线下活动等只是常见的提高用户留存率的运营手法,为了更加有用和科学性的进行用户运营工作,运营需要做的是运营手法执行前的用户留存率数据分析,和运营手法执行后的留存率提高效果评价。

1 什么是用户留存率

在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,通过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户,被认作是该应用的留存用户,这部分留存用户占当时新增用户的比例即为留存率。

例如,7月份某游览app新增用户500,这500人在8月份启动过应用的有250人,9月份启动过应用的有200人,10月份启动过应用的有150人,则说明7月的这波新增用户一个月后的留存率是50%,两个月后的留存率40%,三个月后的留存率是30%。

留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。假如一款产品不只可以满足用户的核心需求,并且可以比较好的、比较快的、比较便利地满足客户的核心需求,那么这块产品的用户留存率根本不会太差。

2 常用留存数据分析东西

现在市道上有蛮多专业的数据机构在提供数据统计效劳,使用比较多的移动应用统计平台大约有3、4家,国外比较盛行的是Flurry,功用上十分全面,另外就是Google Analytics也推出了移动版,可是其在国内根本无法正常使用。而在国内的统计分析平台中现在比较有名的是友盟、TalkingData以及无需埋点即可完成数据统计分析的GrowingIO。

这些东西都具有十分强壮数据分析能力,以用户量较大的友盟为例,它除了可以做用户留存率分析,还可以对新增用户、启动状况、版本散布、用户构成、渠道分销、运营商状况、管理等指标都能十分明晰地统计出来。

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