7.5万
422
63
无论是东西类App、购物类App、社区类app、音频类app、仍是游戏类App，都有一个重要的数据指标——用户留存率。因为App的用户留存率越高，意味着用户使用产品的时间越长，他们可以为产品带来现金流和资本估值也就越高。
内容留人、功用留人、老友留人、物质激励、情感留人、个人品牌引荐、线下活动等只是常见的提高用户留存率的运营手法，为了更加有用和科学性的进行用户运营工作，运营需要做的是运营手法执行前的用户留存率数据分析，和运营手法执行后的留存率提高效果评价。
1 什么是用户留存率在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，通过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是该应用的留存用户，这部分留存用户占当时新增用户的比例即为留存率。
例如，7月份某游览app新增用户500，这500人在8月份启动过应用的有250人，9月份启动过应用的有200人，10月份启动过应用的有150人，则说明7月的这波新增用户一个月后的留存率是50%，两个月后的留存率40%，三个月后的留存率是30%。
留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。假如一款产品不只可以满足用户的核心需求，并且可以比较好的、比较快的、比较便利地满足客户的核心需求，那么这块产品的用户留存率根本不会太差。
2 常用留存数据分析东西现在市道上有蛮多专业的数据机构在提供数据统计效劳，使用比较多的移动应用统计平台大约有3、4家，国外比较盛行的是Flurry，功用上十分全面，另外就是Google Analytics也推出了移动版，可是其在国内根本无法正常使用。而在国内的统计分析平台中现在比较有名的是友盟、TalkingData以及无需埋点即可完成数据统计分析的GrowingIO。
这些东西都具有十分强壮数据分析能力，以用户量较大的友盟为例，它除了可以做用户留存率分析，还可以对新增用户、启动状况、版本散布、用户构成、渠道分销、运营商状况、管理等指标都能十分明晰地统计出来。
