三问互联网价格歧视:现状怎么?有何问题?未来安在?
本文摘要:本文主要通过火析大数据杀熟现象,来评论互联网的价格歧视。2017年,大数据杀熟现象开始成为人们评论的抢手,其导火索是用户昵称为“廖师傅廖师傅”的一条微博。所谓的大数据杀熟,实际上是价格歧视的一种。什么叫价格歧视呢?将相同的商品或效劳以不同的价格

本文主要通过火析大数据杀熟现象,来评论互联网的价格歧视。

2017年,大数据杀熟现象开始成为人们评论的抢手,其导火索是用户昵称为“廖师傅廖师傅”的一条微博。

所谓的大数据杀熟,实际上是价格歧视的一种。

什么叫价格歧视呢?

将相同的商品或效劳以不同的价格卖给不同的用户,就是经济学上的价格歧视。很显着,大数据杀熟是互联网价格歧视的一种不太品德的形式。

接下来的文章将从三方面对互联网价格歧视问题进行评论,分别是:

互联网价格歧视的现状怎么,这部分会主要介绍两种形式的价格歧视; 互联网价格歧视现在存在的问题; 对互联网价格歧视的未来做探究性分析。 一、现状怎么?

价格歧视不是互联网创始,其意图是最大化商业利润。细心想想,你肯定遇到过价格歧视的现象。

火车站出租司机听你是外地口音,故意“宰”你一顿; 去景区玩耍,使用学生票能打折; 过年时菜市场蔬菜价格更贵、猪肉价格更贵; 晚上酒店没有卖出去的房间价格更廉价……

一系列类似的现象,都可以归结为价格歧视行为。概括起来,上述行为可以分红两类:动态定价和个性化定价。

1. 动态定价

动态定价的核心在于供需平衡,可了解成供需两边为达到平衡点而做出的价格调整。互联网时代,动态定价比以往变得更加便捷和快速。

全球最大的在线零售商Amazon每天都会对无数价格进行调整,有些娴熟的买家现已学会了在CamelCamelCamel(可分析Amazon价格的下跌状况,并且列出最大的)等网站的协助下跟平台斤斤计较。

之前的商业时代,可以依据季节、时段、地域等实举动态定价,但反响速度较慢。而互联网时代,基于其连接特性,使用大数据等技能,动态定价的规模和速度都达到了新的阶段。不变的是,动态定价是基于供需关系变化,这是其核心特点,也是差异其与个性化定价的要害。

2. 个性化定价

商家依据消费者购买力等消费特点的不同而为每一个客户量身定做价格,这种定价方式就是个性化定价。与动态定价基于供需关系变化不同,个性化定价基于客户消费特点的差异性。

也就是说,供给大于需求时值格低,需求大于供给时值格高,这是动态定价;而同一商品同一时间同一地址,不同类型的人来买需要支付不同的价格,这是个性化定价。

咋一看,似乎动态定价比较合理,而个性化定价不太公平。

且慢,想象一下很常见的这个现象:购买一件商品的单价往往要比批发一批商品的单价高,这就是个性化定价!有的商家会做活动,买三赠一,或者买两件廉价XX元,这些都是个性化定价的体现形式。

可是到了互联网,个性化定价就出问题了。

大数据杀熟成为人们对立的行为,消费者感遭到了不公平对待,因此愤恨。

当然,大数据杀熟是不品德的,也是不契合消费者消费心思的,但不能因此否定个性化定价的合理性。

二、有何问题?

就像价格歧视这个词本身所体现出来的意思一样,其最大的问题在于“歧视”可能导致的公平问题。个性化定价的意义本来就容易让人觉得不公平,大数据杀熟这种过错的做法,则完全激发了用户这种潜在的不公平感受。

动态定价基于供需变化,本身比较合理,但也存在某些潜在的不公平因素。

以美国电价为例:在用电高峰时,美国公同事业部门需要使用石油、煤炭发电的老式电厂,本钱昂扬,环境污染也更严峻。同时需要专门延聘一批全年上岗的正式员工,以应对紧迫状况,电厂发电本钱多是用电低谷时的4到5倍。

假定:电费单价像机票价格一样不时动摇,那就能够刺激消费者减少高峰时期的用电需求,将一部分需求转移到用电低谷期。这种方案似乎很合理。

但问题是:社会存在财富分配不均匀问题,有钱人阶级不会遭到动态定价影响,而贫民阶级则成了动态定价的“受害者”。

一些人可能无法不时追踪价格的改动,或者不知该怎么调整相应的用电状况,因此贫民可能遭到超出预期的账单。事情乃至可能更糟——假如穷困白叟在热浪来袭时,为防止花费过高用电费用,而关闭了空调,最终导致中暑身亡,事情就变得更严峻了[1]。

互联网时代,跟着各种技能的开展,施行价格歧视行为更加容易。但需要留意的是:动态定价可能面对社会公平问题,而个性化定价则可能引起更大规模的争议,需要充沛考虑这些问题并拿出解决方案。

三、未来安在?

价格歧视本身契合商业原理,是商家为最大化利润做出的努力。可是在施行价格歧视之前要充沛了解用户消费心思,尤其是在互联网时代,通过用户可承受的方式合理的达到最大化利润的方针,是机会也是应战。

1. 不止要涨价,也要降价

动态定价行为中有涨价也有降价,而说到个性化定价,互联网企业往往想到的是涨价,其实这与传统商业行为中的个性化定价初衷各走各路。

为何批发价格更低?

因为卖出了更多的商品,总的利润更大,减少了库存等各种本钱和风险,而互联网完全有能力完成卖出更多商品进而完成更多盈利的方针。

假定一件商品本钱30元,假如定价60元,可能有100个用户购买。而假如定价40元,则会有500个用户购买,那么可以针抵消费能力弱的这部分用户,实行类似“学生票”的这种优惠政策,而不是暴力的选用大数据杀熟的方式。

我们对学生票这种做法没有争议,因为规则通明公开,并且契合用户对公平的了解。至于怎么判断用户是否契合“学生票”的规范,这才是大数据要做的事。当然,这种学生票的模式也不一定完全合理,可是假如互联网企业把思路转向类似的方向,而不只是暴力的寻求自私自利的做法,那么终究将是一种双赢的局势。

2. 使用默许的力气但要保留用户选择的权利

互联网产品内的选择丰厚多样,很多状况下体系需要为用户设定一种“默许选项”。

最多见的默许选项就是引荐体系。淘宝官网、App Store官网等等,这些当地的流量价值高得超乎想象。

现在商家需要花费很多广告费才干登上淘宝官网引荐位,比如:一家卖奢饰品包包的商家,花了很多费用才取得淘宝天猫的官网引荐进口,可是一位消费能力不行的女性大学生或者普通三四线城市的家庭主妇,虽然心动但最终不会发生购买行为。

假如官网引荐一个相对廉价、更契合其消费能力的商品,用户极可能就会购买。现在企业和商家重点重视的是引荐位的流量价值,更多的流量曝光意味着更多的消费行为,但在引荐位作为完成价格歧视的一种有用手法这件事上,其注重程度似乎不行。假如可以转换一种思路,或许能发生更好的商业效果。

再以打车软件为例:假如体系判定用户消费能力强,就默许展示专车选项;假如用户消费能力差一些,就展示快车选项[1]。这些做法不只会让用户体验更好,也充沛使用了默许的力气,同时保留了用户选择的权利,要害的是终究有利于完成价格歧视并最大化利润。

总之,期望互联网企业可以真正以企业、用户双赢为意图,充沛使用大数据等互联网技能,有良知有技巧得效劳好用户,同时可以完成企业利润最大化。

[1]

 

作者:LBJ,有棱角有温度,爱考虑的詹密

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题图来自 Pexels,基于 CC0 协议


问题明明就是老顾客(也就是忠诚用户群体)的利益遭到了损害,而这个群体的声音总是最大的

从个性化定价的角度来说,莫非不该该是打车次数越多,打车价格越廉价吗?


老顾客对该效劳可能依赖性比较高,在一定程度上确保熟客不太可能脱离他家效劳,店大欺客,就宰你咋滴。另外熟客用的比较多,获利更快更多,毕竟商人逐利,利益最大化,但他们疏忽了网络信息的公开度


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